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行业难点

• 业务人员成本高，咨询重复

  电商行业日常运营活动促进消费，也带来大量售前、售中、售后问题。客服人员面临大量重复咨询和高负荷工作，服务成本居高不下。

• 服务同质化，竞争力和转化率不够

  电商行业同质化竞争严重，企业亟待通过对消费者的深入了解，对场景化服务的细致设计，提升个性化服务能力与转化率。

• 服务监管效率低，客户满意度不高

  多渠道、大并发的特性给电商服务监管效率带来很大的挑战，监管滞后导致的问题发现慢、触达慢、解决慢，直接影响着用户的满意度。

• 缺乏有效的客户管理系统

  电商企业大多没有系统管理自己的客户，客户资料混乱，资源利用率低，客户流失大。

解决方案

• 全生命周期服务

  面向消费者全生命周期，结合企业用户画像，设计场景化服务。包括购物前通过消费者的行为洞察；购物中通过服务的精准触达，提升询单转化率；购物后通过售后的自助服务，提升服务效率。

• 多维度监督

  多维度的监控指标，电话录音、聊天记录实时同步：敏感词报警、会话超时等。对海量的业务数据进行高效率分析，全面赋能企业监管效率，提高用户满意度。

• 智能语音客服增效

  根据用户实际情况方便快捷设置业务话术，训练系统，效率翻倍。自动判断客户意向后划入资源库，分析拨打数据、通话时长、通话状态，数据统计高效、完整、客观。

• 客户管理

  为每个客户建立专属的客户档案，商机、个人偏好、历史成交、跟进记录等信息清晰可见，通过智能客户分级，实现精细化运营。

• 数据分析提高转化

  在电商行业中，有很多的客户是有分阶段的购买追求的，可能在一段时间内没有需求，但是过一段时间就会有需求了，CRM系统分析客户的分阶段原因及需求的变化，更有利于用户留存，用户再活化。

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  营销服务自动化

  包括客户进入渠道、客户浏览轨迹等完整的线索分析，全渠道响应接待、客服主动邀约、客户信息中心、一键电销沟通等，轻松实现用户线索的流转及营销自动化，帮助企业优化决策执行环节，提高工作效率。